Skip to content

Status for Q2C-intelligensgapet

De skjulte hullene i kontraktsdata som holder Q2C-ytelsen tilbake – og hvilke grep ledende virksomheter tar for å løse dem.

Nøkkelfunn

57 % håndterer kontrakter manuelt, noe som skaper forsinkelser, versjonsavvik og inkonsekvente overleveringer.

10,67 % har sanntidsinnsikt i kontrakter, noe som gjør at de fleste team mangler oversikt over fremdriften i avtalene.

46,67 % peker på godkjenninger som den største årsaken til forsinkelser, mens 37,33 % oppgir manglende informasjon som en betydelig flaskehals.

52 % sier at manglende innsikt i Q2C-prosessen påvirker inntektene i moderat eller stor grad.

Bare 14,67 % har fullt integrerte systemer med sanntidsdata.

Sammendrag for ledelsen

Denne rapporten tar for seg de vanligste bruddene i quote-to-cash-prosessen (Q2C) – en helhetlig prosess som dekker alle trinn fra utarbeidelse av tilbud, via kontrakt og fakturering, til betaling er mottatt – og hvordan manglende data, manuelle steg og frakoblede systemer skaper forutsigbare flaskehalser. Innsikten bygger på svar fra over 150 fagpersoner innen salg, økonomi, juridisk og drift, og avdekker gjennomgående utfordringer knyttet til prisfastsettelse, godkjenninger, kontraktsarbeid og overlevering til økonomifunksjonen.


Virksomheter uten sanntids dataflyt opplever flere forsinkelser og feil, mens de som strukturerer kontraktsdata og integrerer kjerneverktøyene sine, oppnår raskere prosesser, færre feil og mer stabile inntekter.

Det økende presset på Q2C-prosessen

Quote-to-cash-prosessen (Q2C) er allment kjent for å være kompleks, ettersom den strekker seg på tvers av flere team, verktøy og overleveringer. Når prosessen fungerer godt, får virksomheter kortere salgssykluser, høyere nøyaktighet og mer forutsigbare inntekter. Likevel opplever mange at manglende informasjon og manuelle oppgaver bremser selv de mest grunnleggende stegene i prosessen.

One crucial insight from this research is the role of the contract itself. Contracts hold the final pricing, terms, obligations, billing rules and renewal details, making them the most complete source of commercial truth. Yet contract data is often stored in PDFs, emails and scattered systems, making downstream workflows harder to manage. When contract data cannot flow cleanly, visibility drops and errors increase. This report shows where these gaps appear and how companies improve Q2C by treating contracts as structured, connected data.




Hvor manuell og fragmentert er Q2C i dag?

  • 11 %

    Helt manuell
  • 15 %

    For det meste manuell
  • 49 %

    Delvis automatisert
  • 21 %

    For det meste automatisert
  • 3 %

    Fullt automatisert
Hvordan vil du beskrive
dagens Q2C-prosess?

De fleste virksomheter mangler et solid fundament
for Q2C, fordi kontraktsdata og tilknyttede
systemer ikke er fullt integrert. Kun 3,33 %
oppgir at de har en fullstendig automatisert
prosess, noe som betyr at hele 96 % fortsatt
er avhengige av manuelt arbeid og
frakoblede verktøy.

Et praktisk første steg er å se nærmere på
hvor mange systemer som er involvert. Færre,
men bedre integrerte løsninger på tvers av ERP,
CRM og CLM gir en mer sømløs arbeidsflyt
og gjør det enklere å automatisere prosessene
og oppnå mer forutsigbare inntekter.

  • 35 %

    Produktkonfigurasjon
  • 62 %

    Prisfastsettelse
  • 57 %

    Kontraktering
  • 29 %

    Bestilling
  • 31 %

    Fakturering
Hvilke steg er fortsatt avhengige av manuelt arbeid?

Manuelt arbeid er fortsatt mest utbredt i de økonomisk mest kritiske delene av Q2C-prosessen. Prisfastsettelse (62 %), kontraktsarbeid (57 %) og konfigurasjon (35 %) er i stor grad avhengig av manuelle vurderinger og inntasting.

Disse stegene fastsetter inntekter, marginer og kundens forpliktelser. Selv om faglig skjønn er viktig, øker manuell håndtering risikoen for feil og økonomiske avvik.

  • 3 %

    Mindre enn 30 minutter
  • 36 %

    30–60 minutter
  • 30 %

    1–2 timer
  • 18 %

    2–4 timer
  • 13 %

    Mer enn 4 timer
Hvor mye administrativ tid brukes per avtale på kontraktsrelaterte oppgaver?

Over 60 % bruker minst én time per avtale på administrativt arbeid knyttet til kontrakter.

Denne arbeidsbelastningen oppstår fordi kontraktsdata er spredt på tvers av flere verktøy og må kontrolleres manuelt gjentatte ganger.

Å redusere denne belastningen forutsetter strukturerte data og godt integrerte systemer.

Hvor godt flyter Q2C-data på tvers av systemer?

  • 3 %

    Ikke integrert
  • 15 %

    Begrenset integrasjon
  • 21 %

    Noen systemer er integrert
  • 47 %

    Godt integrert
  • 14 %

    Fullt integrert med sanntidsdata
Hvor godt er systemene
deres koblet sammen
og deler data?

Sanntidsdata i Q2C-prosessen er fortsatt
sjeldent. Selv om 46,67 % mener at systemene
deres er «godt integrert», er det kun 14,67 %
som faktisk har sanntidsintegrasjon på tvers
av CRM, CLM, ERP og CPQ.

Selv virksomheter som opplever at systemene
henger godt sammen, avdekker ofte skjulte
hull – for eksempel kontraktsoppdateringer
som aldri når CRM eller ERP. Dette kan føre
til uteblitte fornyelser, unøyaktige prognoser
eller forsinket inntektsføring.

  • 31 %

    Tilbuds- eller prisinformasjon
  • 45 %

    Godkjenningsstatus
  • 38 %

    Kontraktstatus
  • 34 %

    Overlevering til fakturering eller økonomi
  • 21 %

    Fornyelser eller informasjon etter salg
Hvor opplever dere de
største informasjons­hullene
i Q2C-prosessen?

De største informasjons­hullene oppstår der
behovet for oversikt og presisjon er størst:
pris- og tilbudsinformasjon (31 %),
godkjenningsstatus (45 %), kontraktstatus
(38 %) og overlevering til økonomi/fakturering
(34 %). Disse hullene viser at virksomhetens
økonomiske «sannhetskilde» ikke flyter på
tvers av team og systemer. For å tette disse
gapene er det avgjørende å strukturere
kontraktsdata og forbedre integrasjonen
mellom systemene.

  • 1 %

    Svært vanskelig
  • 13 %

    Vanskelig
  • 31 %

    Verken enkelt eller vanskelig
  • 45 %

    Enkelt
  • 11 %

    Svært enkelt
Hvor enkelt er det å sjekke kontraktstatus i sanntid?

Kun 10,67 % har mulighet til å se kontraktstatus i sanntid. Mange befinner seg i et «delvis synlig» mellomnivå, der informasjonen kun er tilgjengelig sporadisk og ikke alltid oppdatert. Dette svekker prognosearbeidet, forsinker fakturering og tvinger team til å jobbe med utdatert informasjon.

For å løse dette kreves strukturerte kontraktsdata og sanntidsintegrasjoner mellom CLM, CRM og ERP.

Hvor vanlig er interne forsinkelser og feil i Q2C-prosessen?

  • 4 %

    Mindre enn 24 timer
  • 33 %

    1–3 dager
  • 29 %

    4-7 dager
  • 25 %

    1–2 uker
  • 9 %

    Mer enn 2 uker
Hva er gjennomsnittlig tid fra tilbud til signert kontrakt?

Over 60 % fullfører Q2C-prosessen innen 4–14 dager, noe som er normalt for B2B-virksomheter. Risikoen ligger ikke først og fremst i hvor lang tid prosessen tar, men i hvor uforutsigbar tidslinjen blir når prisinformasjon, godkjenninger eller kontraktstatus er uklare. Selv små forsinkelser kan føre til at inntekter skyves til neste regnskapsperiode.

  • 37 %

    Manglende informasjon
  • 47 %

    Flaskehalser i godkjenninger
  • 35 %

    Problemer med kontraktsversjoner
  • 31 %

    Ufullstendig overlevering til fakturering/økonomi
  • 33 %

    Kunde­forsinkelser
Hva forårsaker oftest forsinkelser i Q2C-arbeidsflyten deres?

De fleste forsinkelser skyldes interne forhold – ikke kundens atferd. Manglende informasjon (37,33 %), flaskehalser i godkjenningsprosesser (46,67 %), problemer med kontraktsversjoner og ufullstendige overleveringer til økonomi eller fakturering bremser inntektsflyten lenge før faktura sendes.

Kjerneproblemet er ikke menneskene, men inkonsekvente kontraktsdata og frakoblede systemer.

  • 1 %

    Aldri
  • 36 %

    Sjelden
  • 51 %

    Av og til
  • 9 %

    Ofte
  • 3 %

    Svært ofte
Hvor ofte oppstår kontraktsrelaterte feil?

Kontraktsfeil er utbredt. Over 63 % opplever slike feil minst av og til. Siden kontrakter fastsetter både inntekter og forpliktelser, påvirker feil direkte fakturering, etterlevelse og økonomisk presisjon.

Inntektseffekt av manglende Q2C-innsikt

Kun 6,67 % oppgir at manglende innsikt i Q2C-prosessen ikke har noen innvirkning på inntektene. Samtidig sier over halvparten at effekten er moderat eller alvorlig.

Hull i kontraktsdata, godkjenninger, manglende synlighet og svak systemintegrasjon forstyrrer inntektsflyten lenge før fakturering starter, og svekker kvaliteten på prognoser.

Hvordan ledende team lukker Q2C-intelligensgapet

På tvers av 150 åpne svar er budskapet tydelig og samstemt:

Forenkle, koble sammen og la informasjon flyte.

Raskere og tydeligere godkjenningsprosesser

Færre manuelle steg i arbeidsflyten

Mer strukturerte kontraktsprosesser

Bedre integrasjon mellom systemer

Én plattform og én felles sannhetskilde

Hvordan Q2C-intelligensgapet påvirker virksomheten

Dataene viser tydelig at interne informasjons­hull skaper friksjon gjennom hele Q2C-prosessen. Manuell prisfastsettelse (62 %), manuell kontraktering (57 %) og begrenset synlighet (10,67 %) forlenger prosessene og reduserer forutsigbarheten. Over 60 % rapporterer kontraktsrelaterte feil, og nesten en tredjedel opplever mangelfulle overleveringer til økonomifunksjonen. Virksomheter som strukturerer kontraktsdata og kobler sammen kjerne­systemene sine, oppnår mer sømløse prosesser og mer pålitelige økonomiske resultater.


Hvordan ledende virksomheter reduserer friksjon i Q2C-prosessen

Automatisering av fakturering og fornyelser

Automatiser fakturering og fornyelser for å løse utfordringer knyttet til ufullstendige overleveringer (31 %).

47 %

Automatisering av godkjenninger

Automatiser godkjenningsprosesser og fjern den største flaskehalsen i Q2C (46,67 %).

15 %

Sanntids systemintegrasjon

Bygg sanntidsintegrasjoner mellom systemene for å tette integrasjonsgapet (14,67 %).

Synlighet i avtaler og kontrakter

Forbedre oversikten gjennom dashboards som gir sanntidsinnsikt i avtaler og kontraktstatus.

+60 %

Strukturerte kontraktsdata

Strukturer kontraktsdata for å redusere feilraten på over 60 % og sikre mer presise prosesser.

Den moderne Q2C-intelligensstakken

CRM

Utgangspunktet for produkter, prisinformasjon og salgs­pipeline.

CLM

Strukturerte kontraktsvilkår og automatiserte godkjennings­flyter.

ERP

Fakturering, betalinger og inntektsføring.

Automatisering

Knytter sammen oppdateringer og overleveringer på tvers av systemer.

AI

Støtter risikodeteksjon, dokumentanalyse og prognosearbeid.

Fem anbefalte steg for å lukke Q2C-gapet

1. Strukturer kontraktsdata og gjør dem tilgjengelige på tvers av systemer.

2. Automatiser godkjenninger for å fjerne forsinkelser.

3. Koble sammen CRM, CPQ, CLM og ERP.

4. Standardiser maler og kontraktsvilkår.

5. Forbedre sanntidssynlighet gjennom hele Q2C-prosessen.

Konklusjon

De fleste utfordringene i Q2C-prosessen skyldes interne informasjons­hull – ikke eksterne forsinkelser. Manuelt arbeid, begrenset synlighet og frakoblede systemer bremser avtaler og gjør inntektene mindre forutsigbare.

Ved å strukturere kontraktsdata og koble sammen sentrale systemer kan virksomheter redusere feil, korte ned inntektsprosessene og oppnå langt mer pålitelig økonomisk innsikt.

Mer fra Oneflow

Én plattform. Alle avdelinger

Skap, signer og administrer alle typer avtaler du kan tenke deg

Hvorfor Oneflow

Teams over hele verden elsker kontraktsmagi

/

Privacy overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognizing you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.

Strictly necessary cookies

Strictly necessary cookies are enabled to save your preferences for cookie settings and other important core functionality. You may disable these by changing your browser settings, but this may affect how the website functions. To change your preferences at any time, click on the “Change cookie settings” icon in the lower left corner to access this page.

Marketing cookies

Cookies set by third party services or by us to track performance metrics, usage and marketing analytics to help us to personalize content and ads which improves your experience visiting Oneflow. We also share information about your use of our site with our analytics and advertising partners.

For detailed information about Google Cookies policies, click here

Show details