Diriger une entreprise, quel que soit le secteur d’activité, c’est prendre des décisions. Le succès d’une entreprise dépend directement de la qualité de ces décisions. Mais comment savoir si une décision est bonne et peut favoriser la croissance de l’entreprise, ou si elle ne vaut pas la peine d’être prise ? C’est là qu’une approche décisionnelle basée sur les données entre en jeu.
Alors que certains dirigeants fondent encore leurs décisions uniquement sur l’expérience, les chiffres nous montrent que les entreprises qui tirent parti de leurs expériences passées, ainsi que des données, sont généralement 19 fois plus rentables et prospères. Cela prouve que les analyses basées sur les données jouent un rôle important pour les organisations en les aidant à prendre des décisions plus intelligentes avec de meilleures chances de succès.
Dans cet article, nous répondrons à des questions courantes, telles que :
- Qu’est-ce que la prise de décision basée sur les données ?
- Comment tirer partir de la prise de décision basée sur les données
- Quels sont les avantages
- Nous partagerons également des conseils sur la manière d’intégrer la prise de décision basée sur les données dans votre stratégie d’entreprise, afin que vous puissiez en tirer le meilleur parti et orienter votre entreprise dans la bonne direction.
Mais avant d’en arriver là, un petit avertissement s’impose : les points de vue et les opinions exprimés dans ce texte sont ceux de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement la politique ou la position officielle de notre organisation, et cet article ne constitue pas non plus un avis juridique.
1. Qu’est-ce que la prise de décision basée sur les données ?
La prise de décision basée sur les données est un terme utilisé pour définir le processus de collecte de données et leur utilisation pour prendre des décisions stratégiques. À l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique, la prise de décision basée sur les données peut fournir des informations sur presque tout et sur n’importe quelle période de temps, ce qui vous permet de faire des hypothèses précises sur les tendances futures.
Bien entendu, cela ne signifie pas qu’avant l’avènement de la prise de décision basée sur les données, les entreprises n’utilisaient pas de données. Il y a toujours eu une certaine forme de données que les vendeurs, les spécialistes du marketing et les PDG utilisent pour comprendre si leurs efforts produisent les résultats souhaités.
Cependant, avec le développement rapide de la technologie, le volume d’informations a augmenté de façon spectaculaire, rendant impossible leur compréhension à l’aide d’outils d’analyse traditionnels. La prise de décision basée sur les données répond précisément à ce problème et permet aux entreprises d’analyser efficacement de grands volumes de données.
Il va sans dire que même un outil aussi puissant que la prise de décision basée sur les données a ses limites. Nous sommes bombardés par une telle quantité de données chaque jour qu’il y a toujours un risque d’erreur d’interprétation. En outre, il se peut que l’entreprise ne dispose tout simplement pas de toutes les données dont elle a besoin, ce qui peut rendre difficile l’élaboration de conclusions utiles.
Tout cela signifie que le succès de la prise de décision basée sur les données dépend de deux choses :
- La méthode de collecte des données
- La qualité des informations collectées
Ce n’est que lorsque ces deux facteurs sont combinés que les entreprises peuvent voir la pleine valeur de leurs données et prendre les meilleures décisions pour améliorer leurs performances commerciales.
2. Comment tirer partir de la prise de décision basée sur les données
L’un des principaux avantages de la prise de décision basée sur les données est qu’il fournit aux analystes des données en temps réel. Cela leur permet de surveiller de près leurs performances et d’apporter des ajustements opportuns à la stratégie de l’entreprise afin de stimuler la croissance de l’activité et de libérer de l’espace disque.
Cependant, la liste des avantages qu’offre la prise de décision pilotée par les données est bien plus longue que cela. Entrons dans les détails et voyons pourquoi toutes les entreprises, des startups aux grandes sociétés informatiques, devraient mettre en œuvre la prise de décision basée sur les données dès aujourd’hui (si ce n’est pas déjà fait).
Agilité et transparence
Existe-t-il un moyen de savoir si l’entreprise a mis en œuvre une approche de prise de décision basée sur les données ou non ? Oui, il y a un moyen de le savoir. Ce qui les distingue, c’est qu’elles réagissent rapidement aux évolutions du marché et trouvent de nouvelles opportunités commerciales à tout moment, même lorsqu’elles semblent avoir disparu.
Bien entendu, le secret de cette proactivité réside dans la transparence que les entreprises obtiennent grâce à la prise de décision basée sur les données. En ayant accès à des données en temps réel, il est beaucoup plus facile de mesurer les résultats, de reconnaître les signes avant-coureurs de tout type de menace et de prendre des décisions stratégiques pour optimiser les performances.
Il existe de nombreuses solutions pour vous aider, notamment des logiciels de traitement et de segmentation des données et divers services de proxy tels qu’Infatica.io, et d’autres encore.
Décisions plus efficaces et plus rapides
Les informations basées sur les données sont indéniablement précieuses, car elles permettent aux organisations de résoudre les problèmes dès qu’ils se présentent. Cela leur donne non seulement un avantage concurrentiel sur leurs pairs, mais contribue également à augmenter les revenus. En outre, la capacité à générer rapidement des informations à partir des données permet aux entreprises d’éliminer la surcharge d’informations et de prendre des décisions plus rapidement.
Croissance continue et innovation
La mise en œuvre de la prise de décision basée sur les données nécessite l’utilisation de métriques. Les analystes ont ainsi la possibilité de suivre de près leurs performances opérationnelles et de détecter les lacunes à un stade précoce. Dans le même temps, cela permet également de connaître les domaines qui offrent un certain espace de croissance et d’amélioration.
Grâce à cela, ils peuvent dépenser leurs ressources plus judicieusement et trouver de nouvelles voies de croissance.
Réduction des coûts
Un autre grand avantage de la prise de décision basée sur les données est qu’il permet aux entreprises de savoir quels projets produisent les meilleurs résultats et valent la peine d’investir de l’argent et du temps, et quels sont ceux qui devraient être abandonnés. Cela permet d’augmenter les bénéfices et de réduire les dépenses.
Meilleure communication
Enfin et surtout, les entreprises qui travaillent aisément avec des données ont généralement une bien meilleure communication entre les différents services. En effet, les membres de l’équipe peuvent expliquer clairement leurs stratégies et les étayer par des analyses fondées sur des données, ce qui se traduit par une collaboration beaucoup plus fructueuse au sein de l’organisation.
Les entreprises peuvent ainsi éviter les préjugés et prendre des décisions plus judicieuses tout en exploitant pleinement leur potentiel.
3. Défis liés à la prise de décision basée sur des données
Comme nous l’avons mentionné précédemment, la prise de décision basée sur les données n’est pas sans défis. La bonne chose est que cela peut être moins difficile si vous savez à quels pièges vous attendre. Passons en revue les principales difficultés rencontrées par les entreprises.
Qualité des données recueillies
Il n’y a rien de pire que d’élaborer des hypothèses sur la base de données de mauvaise qualité. Les informations inexactes ou incomplètes ne sont non seulement d’aucune utilité pour les entreprises, mais elles peuvent aussi être très préjudiciables et conduire à de nombreuses erreurs coûteuses.
Pour vous donner une idée, le montant moyen des sommes payées chaque année dans le monde pour de mauvaises décisions commerciales est de l’ordre de 10 à 14,2 millions de dollars, ce qui n’est pas très réjouissant, c’est le moins que l’on puisse dire.
Cela dit, ces risques peuvent être évités. Pour faire des données un atout pour l’entreprise, il convient de les collecter en tenant compte des principes suivants :
- Précision
- Unicité
- Cohérence
- Opportunité
- l’exhaustivité.
- L’actualité est particulièrement importante. Même si vous disposez de données exactes, elles ne seront utiles que si vous les avez au bon moment.
- Intégration des données
Un autre défi auquel les organisations ayant une culture de la prise de décision basée sur les données sont souvent confrontées est l’incapacité à combiner des données provenant de différentes sources en une seule unité cohérente. Le plus souvent, cela est dû à l’incohérence causée par la variété des formes sous lesquelles les données peuvent être présentées.
Ce problème peut toutefois être résolu en se tournant vers des plateformes d’intégration. Il existe un vaste choix d’outils d’intégration de données, tels que Zapier, Talend, Informatica et d’autres, qui peuvent aider à rassembler des informations provenant de plusieurs sources et fournir un ensemble de données facile à lire.
Données inexactes
Il est presque impossible de supprimer les données inexactes. Il y a toujours un risque que des données “sales” se glissent dans une base de données. Par exemple, certaines informations, bien que totalement exactes, peuvent s’avérer non pertinentes pour un cas particulier, tandis que d’autres peuvent omettre des valeurs importantes. D’autre part, les doublons qui peuvent résulter d’une agrégation incorrecte des données peuvent également constituer un obstacle.
Pour passer les données au crible, les entreprises peuvent utiliser des outils de nettoyage tels que OpenRefine, Trifacta Wrangler, Melissa Clean Suite et autres, tous conçus pour supprimer les observations indésirables et aider à valider les données.
La prise de décision basée sur les données pose plusieurs défis, notamment la qualité des données collectées, l’intégration des données et les données inexactes. L’exactitude des données peut être garantie par un partenaire technologique de confiance spécialisé dans la gestion des données, tel que Salesforce offshore development et bien d’autres. L’externalisation de la gestion des données auprès d’une équipe offshore peut constituer une solution rentable tout en garantissant la qualité et l’exactitude des données.
4. Conseils efficaces pour améliorer la stratégie de prise de décision basée sur les données
Maintenant que vous connaissez l’importance de la prise de décision basée sur les données et les obstacles auxquels vous pouvez vous attendre, examinons les mesures à prendre pour améliorer votre stratégie de prise de décision basée sur les données. Nous avons dressé la liste des cinq étapes les plus importantes, à savoir
- Accessibilité des données
- Disponibilité des données
- L’applicabilité
- Attrait des données
- L’agilité
Fournir un accès facile aux données
Comme le dit le proverbe, “qui possède l’information possède le monde”. Nous reformulerions un peu cette affirmation en ajoutant que ces informations doivent être disponibles au bon moment. À l’ère du numérique, il ne suffit pas d’avoir des données. Pour prendre des décisions intelligentes et rapides, il est essentiel de les obtenir sur-le-champ.
Dans cette optique, toute organisation désireuse d’améliorer le traitement des données devrait permettre à ses équipes d’accéder aux données collectées. En permettant à votre équipe d’analyser les données, il y a plus de chances qu’elles soient interprétées correctement et que vous preniez de meilleures décisions opérationnelles.
Mettez vos données à disposition
Il ne suffit pas de partager vos données avec les membres de votre équipe. Pour s’assurer qu’elles ont été utilisées à bon escient, il est important que toutes les personnes impliquées dans le processus de prise de décision fondé sur les données puissent les comprendre.
Pour certains, les données présentées sous forme de camemberts sont la façon la plus acceptable de lire les chiffres, tandis que d’autres utilisent encore les feuilles Excel traditionnelles. Il existe également des situations où aucune de ces méthodes ne s’avère efficace.
Il est évident que vous ne pouvez pas savoir laquelle des méthodes de visualisation des données fonctionnera dans votre cas, mais vous pouvez vous faciliter la tâche en optant pour des systèmes offrant au moins plusieurs niveaux de reporting.
Tirez le meilleur parti de vos données
Les données seules n’apportent aucune valeur – elles doivent faire quelque chose pour vous. Il existe un énorme volume de données, mais pour comprendre si l’entreprise se porte bien, il est nécessaire de se concentrer sur les données significatives. C’est pourquoi il est essentiel de fixer des objectifs et des indicateurs de performance clés clairs.
En mesurant les résultats, vous commencerez bientôt à reconnaître des modèles et serez en mesure d’élaborer des stratégies efficaces basées sur des données validées plutôt que sur votre intuition.
Rendre la lecture des données plus attrayante
La lecture des données peut être un véritable défi, surtout pour quelqu’un qui n’a pas l’habitude de le faire. Cependant, cela ne devrait pas être le cas. Pour encourager l’utilisation d’une approche de la prise de décision basée sur les données, les entreprises ne doivent pas mettre trop de pression sur leur personnel et lui laisser le temps d’apprendre les outils de reporting.
La meilleure chose à faire est de créer un environnement où les gens peuvent apprendre les uns des autres et perfectionner leurs compétences. Il existe de nombreux moyens d’accroître l’attrait de l’analyse pilotée par les données, notamment des webinaires, des séminaires, etc.
Rendre vos données agiles
Prendre des décisions commerciales intelligentes et agiles nécessite un travail d’équipe. Il est donc essentiel d’organiser un flux de travail qui permette aux personnes d’accéder facilement aux données, que ce soit par le biais de tableaux de bord ou de réunions, et de communiquer librement.
En outre, les entreprises peuvent tirer parti d’une API de scraping web pour collecter des données pertinentes à partir de diverses sources et les rendre accessibles à l’équipe. Par exemple, un langage de programmation populaire, Python, peut être utilisé pour cette tâche. Plus précisément, l’extraction de données de sites web avec Python permet de collecter des données en temps réel, ce qui peut contribuer à garantir que l’équipe a accès aux données les plus récentes et les plus pertinentes.
Rester conforme à la RGPD
Enfin et surtout, il est important que toutes les données collectées, stockées et utilisées par les organisations soient traitées d’une manière totalement conforme au Règlement général sur la protection des données (RGPD). Cette loi, créée par l’UE en 2018, reste la plus forte loi sur la protection de la vie privée en vigueur et ne peut être ignorée.
5. Les organisations qui peuvent bénéficier d’une prise de décision basée sur les données
Lorsque les gens entendent le terme “big data”, la majorité d’entre eux pensent aux technologies de l’information. Pourtant, presque tous les secteurs d’activité peuvent tirer profit de la prise de décision basée sur les données. Prenons l’exemple des entreprises manufacturières. Les données provenant des machines sont nombreuses et quotidiennes. En tirant parti de ces données, elles peuvent identifier les causes des retards, élaborer des stratégies beaucoup plus avantageuses et augmenter efficacement leurs revenus.
- Pour les éditeurs de logiciels, les données sont tout aussi importantes. Avec les bonnes informations à portée de main, ils peuvent suivre l’activité des utilisateurs :
- comment leurs produits sont utilisés
- la fréquence à laquelle les utilisateurs accèdent à certaines fonctions
- Quelles sont les fonctionnalités les plus utilisées
- Quelles sont les fonctionnalités sous-utilisées
Sur la base de ces informations, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées sur la manière d’établir des priorités et d’allouer des ressources pour le développement de produits en mettant l’accent sur les fonctionnalités les plus utiles à leurs utilisateurs.
Dans le domaine du marketing, rien ne se ferait sans données. Les spécialistes du marketing utilisent les données pour comprendre le comportement des clients et ce qui les intéresse le plus, ce qui leur permet d’élaborer des stratégies de marketing efficaces pour répondre à leurs besoins et stimuler les ventes en conséquence.
Les principaux enseignements
Comme vous pouvez le constater, les données sont indispensables. Elles vous renseignent sur ce que veulent vos clients et sur ce dont votre entreprise a besoin pour atteindre ses objectifs et augmenter ses bénéfices. Toutefois, comme elles se présentent en grandes quantités et sous toutes sortes de formes, il peut s’avérer difficile de leur donner un sens.
La prise de décision basée sur les données vous permet d’exploiter pleinement la valeur des données. En mettant en œuvre la prise de décision basée sur les données, les organisations peuvent obtenir des informations puissantes sur leurs performances commerciales et identifier les meilleures opportunités stratégiques pour une croissance durable.
Biographie de l’auteur :
Roy Emmerson est un passionné de technologie qui s’intéresse de près au développement de logiciels. En plus d’être un programmeur compétent dans une entreprise de logiciels personnalisés, il est également un père aimant de jumeaux qui l’incite à se tenir au courant des dernières avancées technologiques. Cofondateur de TechTimes.com, Roy a l’œil pour identifier les tendances émergentes et les innovations dans l’industrie technologique.
