Tekniken blir smartare för varje dag som går och allt fler branscher inser att de måste hålla jämna steg med utvecklingen.
Som ett resultat av detta vänder sig B2B-marknadsförare i allt högre grad till artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Nej, de är inte längre tekniska buzzwords för din senaste PowerPoint-presentation.
Att nå ut till rätt målgrupper kan ibland kännas som att kasta spaghetti i väggen för att se vad som fastnar. Men de här nya teknikerna kan hjälpa dig att hitta potentiella kvalitetsleads och finjustera dina insatser för maximal effekt. Dessutom får du automatisera alla tråkiga uppgifter samtidigt.
Den här artikeln utforskar fem spännande sätt som AI och ML påverkar B2B Demand Generation. Men först en kort översikt.
Vad är B2B Demand Generation?
B2B Demand Generation syftar till att skapa (och upprätthålla) medvetenhet om och intresse för dina produkter eller tjänster bland potentiella kunder. Det väcker intresse och spänning hos köpare utanför marknaden, som utgör huvuddelen av din målgrupp.
Strategier för demand generation korsar marknadsföring och försäljning samtidigt som de lutar sig mot det förra. Å ena sidan använder den olika marknadsföringstaktiker för att fånga intresse från potentiella leads. Men även om det inte handlar om att använda verktyg som Sales Force AI, banar det väg för försäljningen att arbeta med sin magi genom att konvertera genererade leads till kunder.
B2B Demand Generation vs. Lead Generation
Genom att förstå skillnaderna mellan dessa termer kan du optimera din marknadsföringstratt för ett jämnare flöde av potentiella köpare.
De används ofta synonymt, men demand och lead gen representerar två distinkta aspekter av marknadsföring.
Å ena sidan fokuserar demand generation på att dra potentiella kunder från en bred publik genom att bygga upp ditt rykte och skapa medvetenhet. Omvänt tar leadgenerering den medvetenheten och skapar högkvalitativa leads som skickas genom din konverteringstratt.
Fördelarna med AI och ML för att generera efterfrågan inom B2B
AI och ML tar traditionella marknadsföringsstrategier till nästa nivå. Plötsligt kan marknadsföringsteam skapa mer personligt innehåll, e-handelsföretag kan generera automatiserade produktrekommendationer och team kan snabbt övervaka Key Performance Indicators för att mäta kampanjens effektivitet.
Ta inte bara vårt ord för det: enligt en Hubspot-rapport håller 43% av marknadsförarna med om att AI och automatisering nyligen har varit de mest effektiva trenderna för att driva tillväxt. Och den siffran kommer säkert att stiga.
Så hur kan AI och ML förbättra fördelarna med demand generation?
Förhöjd synlighet
B2B demand generation sätter ditt varumärke i rampljuset. Genom att aktivt söka upp potentiella kunder och skapa medvetenhet ser du till att ditt företag syns och blir ihågkommet.
AI- och ML-algoritmer analyserar stora mängder kunddata och onlinebeteende för att identifiera mycket specifika målgruppssegment med laserprecision. På så sätt kan du optimera din uppsökande verksamhet.
Förbättrad kvalitet på leads
Tack vare demand gen kan du attrahera företag som är genuint intresserade av det du erbjuder. Säljteamen lägger alltså mindre tid på att jaga återvändsgränder och mer tid på att vårda lovande prospekt och nå kampanjmålen.
Hur riktar du in dig på B2B-leads med AI och ML? Prediktiv analys. AI-verktyg som Microsoft Azure Machine Learning och H2O Driverless AI identifierar mönster och trender i data, vilket ger värdefulla insikter för att förutsäga de prospekt som mest sannolikt kommer att konverteras till betalande kunder. ML tar det ett steg längre genom att kontinuerligt förfina dessa förutsägelser.
Kvaliteten på dina leads förbättras inte bara en gång, utan hela tiden över tid.
Högre konverteringsgrad
När potentiella kunder redan har värmts upp genom insatser för demand generation blir säljresan mycket smidigare. Så det blir mindre övertygande och mer konvertering.
Men du kan nå en helt ny nivå genom att införa AI och ML.
Chatbots och konversationsbaserad AI kan engagera webbplatsbesökare, svara på deras frågor och vägleda dem till den information de behöver.
Det blir bara bättre och bättre. Har du någonsin fått ett e-postmeddelande eller besökt en landningssida som verkar vara skriven eller utformad just för dig? Det är AI på jobbet.
Ett hyperpersonaliserat tillvägagångssätt innebär djupare engagemang, och du kommer garanterat att få betydligt högre konverteringsgrader som ett resultat.
Dessutom spelar AI-drivna verktyg för demand generation en viktig roll i optimeringen av konverteringsfrekvensen. AI-analysverktyg kan komma åt historiska data, så att du fortsätter att förfina din strategi för att rikta in dig på leads som är mest benägna att konvertera.
Vårdade relationer
Demand generation är utgångspunkten för förtroende och i slutändan långsiktiga partnerskap.
Nu kanske AI och ML inte är det första man tänker på när man ska bygga upp genuina relationer på grund av den, ja, artificiella konnotationen. Men det kan ändå lyfta dina ansträngningar på många olika sätt.
Till exempel, tack vare hyperpersonalisering, känns interaktioner mer äkta för varje prospekt. Dessutom, eftersom det är bra på att hantera det vardagliga, kan dina team fokusera på att bygga rapport.
5 sätt AI och ML förändrar B2B demand generation
Som vi har förklarat revolutionerar artificiell intelligens och dess delmängd av maskininlärning snabbt B2B-kravgenerering och marknadsföring som helhet. De lyfter traditionella strategier så att företag kan skapa ett mer personligt och datadrivet tillvägagångssätt.
Låt oss titta på några sätt de gör det på.
1. Avkodning av konsumentbeteende
I stor utsträckning beror framgången för demand gen på hur väl du förstår din målgrupp. Det är en strategisk fördel som skiljer generiska kampanjer från dem som verkligen ger genklang. Hur kan du annars väcka människors intresse för dina produkter eller tjänster?
De flesta traditionella metoder är som att fiska i en lerig damm. Men med AI och ML klarnar vattnet.
Genom att analysera stora mängder konsumentdata – allt från webbplatsinteraktioner till innehållsengagemang, sökfrågor och till och med känslor i sociala medier – kan AI hjälpa dig att låsa upp värdefulla hemligheter som får dig att skippa gissningarna.
2. Personlig användarupplevelse
Marknadsföring i en storlek som passar alla? Den eran håller snabbt på att falla i glömska. Du måste uppfylla kundernas förväntningar, och nuförtiden innebär det alltid personliga, skräddarsydda upplevelser.
Så var kommer AI och ML in i bilden?
AI och ML kan skapa en mer personlig upplevelse för dina kunder på en mängd olika sätt under hela försäljningsprocessen.
AI och ML har till exempel fördelar för marknadsföring i ett tidigt skede genom att sålla bland stora datamängder och avslöja preferenser i stor skala. På så sätt kan du skapa detaljerade kundprofiler som möjliggör hyperpersonalisering vid varje beröringspunkt. Vad sägs om självvårdande målsidor, adaptiva CTA-knappar, popup-fönster med exit-intention och skräddarsydda rekommendationer?
När det gäller kundfrågor finns det många fördelar med en virtuell assistent som använder AI, eftersom det säkerställer att kunderna får en mer personlig kundtjänstupplevelse som svarar på deras frågor och sömlöst leder dem till rätt team.
3. Anpassa annonskampanjer
Kunder dras till annonser som gör att deras behov och smärtpunkter känns sedda och förstådda. Det gäller både B2B-företag och privatpersoner – och det är därför som datadrivna kampanjer är mer effektiva.
Skulle platsbaserad inriktning fungera bättre för ditt företag eller bör du sprida ditt nät? Kunderna kanske identifierar sig med en .io-domän som återspeglar deras plats, eller så kanske de undrar ”vad betyder io i en webbadress?” och tycker att en .com-domän är enklare. Hur som helst kan data hjälpa dig att ta reda på detta.
Med det sagt är det tråkigt och arbetsintensivt att anpassa annonskampanjer på individuell basis. Om du inte använder AI.
Säg att du har en cybersäkerhetslösning. Tänk dig att du kan skapa en annons som når Chief Information Security Officers (CISO) på företag i finanssektorn som nyligen har läst inlägg om dataintrång.
Det är den laserfokuserade inriktningen du får med den här tekniken. Se bara till att de data du använder är GDPR-kompatibla och att användarna har gett sitt samtycke till hur deras data används.
4. Dynamiska webbplatser
Så, du har skapat tillräckligt intresse hos ett gäng potentiella kunder för att besöka din webbplats, men kan du övertyga dem om att stanna kvar? Enligt den senaste rapporten Google Analytics 4 Industry Benchmarks är den genomsnittliga avvisningsfrekvensen i alla branscher cirka 45%, så du har en hel del att göra.
Tur att AI kan hjälpa till. Föreställ dig att du kliver in i en butik där hyllorna ordnar om sig själva baserat på dina preferenser.
AI kan analysera en besökares beteende på webbplatsen i realtid. I kombination med maskininlärning justerar webbplatsen dynamiskt sin layout och sitt innehåll, så att du levererar en mer relevant upplevelse.
5. Förbättra kvaliteten på innehållsmarknadsföringen
Hur genererar du efterfrågan? Innehållet står i centrum och hjälper dig att vårda kvalificerade leads genom hela kundresan.
Men det räcker inte med ”bra”, relevant innehåll. Kvalitet är viktigt, och även sökmotorer prioriterar detta när de levererar resultat. Du vill ha innehåll som fängslar, utbildar och i slutändan driver konverteringar inom din målmarknad.
AI kan ladda din innehållsstrategi. Dedikerade verktyg som ChatGPT, Midjourney och Synthesia blir alltmer mainstream, medan AI är integrerat i populära lösningar som Canva och Adobe.
De kanske aldrig helt kan ersätta den mänskliga kontakten, men de kompletterar verkligen marknadsförare som arbetar med demand generation.
Sammanfattning
Moderna företag finjusterar ständigt sina metoder för att få nya kunder. En effektiv strategi för demand generation leder till leads av högre kvalitet för din försäljningstratt så att du inte slösar tid på dem som inte kommer att stänga.
Framtiden för AI och ML för B2B demand generation är mycket lovande.
Så om du är seriös med att ligga före kurvan, börja utnyttja dessa nya tekniker. De kommer att göra ditt företag mer synligt, hjälpa dig att odla värdefulla relationer med din publik och i slutändan översätta till högre konverteringsfrekvenser.
