Teknologien blir smartere for hver dag som går, og stadig flere bransjer innser at de må holde tritt med utviklingen.
Som et resultat av dette vender B2B-markedsførere seg i økende grad til kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Nei, dette er ikke lenger tekniske moteord for den siste PowerPoint-presentasjonen din.
Å nå ut til de rette målgruppene kan noen ganger føles som å kaste spagetti på veggen for å se hva som fester seg. Men disse nye teknologiene kan hjelpe deg med å finne potensielle kvalitetsleads og finjustere innsatsen din for maksimal effekt. I tillegg får du automatisert alle de kjedelige oppgavene samtidig.
Denne artikkelen utforsker fem spennende måter AI og ML kan påvirke B2B-etterspørselsgenerering på. Men først en kort oversikt.
Hva er B2B demand generation?
B2B demand generation er rettet mot å skape (og opprettholde) bevissthet om og interesse for produktene eller tjenestene dine blant potensielle kunder. Det vekker interesse og begeistring hos kjøpere utenfor markedet, som utgjør hoveddelen av målgruppen din.
Demand generation strategies intersect marketing and sales while leaning towards the former. On the one hand, it uses various marketing tactics to capture interest from potential leads. But while it doesn’t involve using tools like sales force AI, it does pave the way for sales to work its magic by converting generated leads into customers.
B2B demand gen vs. lead generation
Når du forstår forskjellene mellom disse begrepene, kan du optimalisere markedsføringstrakten for å få en jevnere flyt av potensielle kjøpere.
De brukes ofte om hverandre, men demand- og leadgenerering representerer to forskjellige aspekter av markedsføring.
På den ene siden fokuserer generering av etterspørsel på å tiltrekke potensielle kunder fra et bredt publikum ved å bygge omdømme og skape oppmerksomhet. På den andre siden tar leadgenerering utgangspunkt i denne bevisstheten og skaper leads av høy kvalitet som sendes gjennom konverteringstrakten.
Fordeler med AI og ML for B2B demand generation
AI og ML tar tradisjonelle markedsføringsstrategier til neste nivå. Plutselig kan markedsføringsteam skape mer personlig tilpasset innhold, netthandelsbedrifter kan generere automatiserte produktanbefalinger, og team kan raskt overvåke Key Performance Indicators for å måle kampanjens effektivitet.
Ikke bare ta oss på ordet: Ifølge en Hubspot-rapport er 43 % av markedsførerne enige i at kunstig intelligens og automatisering i det siste har vært de mest effektive trendene for å skape vekst. Og dette tallet kommer garantert til å stige.
Så hvordan kan AI og ML forbedre fordelene ved generering av etterspørsel?
Forhøyet synlighet
B2B-generering av etterspørsel setter merkevaren din i rampelyset. Ved å aktivt oppsøke potensielle kunder og skape oppmerksomhet, sørger du for at bedriften din blir sett og husket.
AI- og ML-algoritmer analyserer enorme mengder kundedata og nettatferd for å identifisere svært spesifikke målgruppesegmenter med laserpresisjon. På den måten kan du optimalisere det oppsøkende arbeidet ditt.
Forbedret leadkvalitet
Takket være etterspørselsgenerering kan du tiltrekke deg bedrifter som er genuint interessert i det du tilbyr. Salgsteamene bruker mindre tid på å jakte på blindspor og mer tid på å pleie lovende prospekter og nå kampanjemålene.
Hvordan målretter du B2B-leads med AI og ML? Prediktiv analyse. AI-verktøy som Microsoft Azure Machine Learning og H2O Driverless AI identifiserer mønstre og trender i data, og gir verdifull innsikt som gjør det mulig å forutsi hvilke potensielle kunder som mest sannsynlig vil konvertere til betalende kunder. ML tar det et skritt videre ved å kontinuerlig forbedre disse prediksjonene.
Kvaliteten på potensielle kunder får ikke bare et engangsløft, den blir stadig bedre over tid.
Høyere konverteringsrater
Når potensielle kunder allerede er varmet opp gjennom etterspørselsskapende tiltak, blir salgsreisen mye smidigere. Det blir mindre overtalelse og mer konvertering.
Men du kan nå et helt nytt nivå ved å introdusere AI og ML.
Chatboter og AI kan engasjere besøkende på nettstedet, svare på spørsmålene deres og veilede dem mot informasjonen de trenger.
Det blir enda bedre. Har du noen gang mottatt en e-post eller besøkt en landingsside som virker som om den er skrevet eller designet bare for deg? Det er AI på jobb.
En hyperpersonalisert tilnærming betyr dypere engasjement, og du vil garantert få betydelig høyere konverteringsrater som et resultat.
I tillegg spiller AI-drevne verktøy for generering av etterspørsel en viktig rolle i optimaliseringen av konverteringsfrekvensen. AI-analyseverktøy har tilgang til historiske data, slik at du kan fortsette å finjustere strategien din for å treffe de potensielle kundene som har størst sannsynlighet for å konvertere.
Dyrkede relasjoner
Demand generation er utgangspunktet for tillit og, til syvende og sist, langsiktige partnerskap.
Nå er kanskje ikke AI og ML det første man tenker på når man skal bygge ekte relasjoner, på grunn av den kunstige konnotasjonen. Likevel kan det løfte innsatsen din på en lang rekke måter.
Takket være hyperpersonalisering føles for eksempel interaksjonene mer ekte for hvert enkelt prospekt. I tillegg kan teamene dine fokusere på å bygge relasjoner, fordi de er gode til å håndtere det hverdagslige.
5 måter AI og ML transformerer B2B-demand generation på
Som vi har forklart, er AI og maskinlæring i ferd med å revolusjonere B2B-etterspørselsgenerering og markedsføring som helhet. De løfter tradisjonelle strategier slik at bedrifter kan skape en mer personlig og datadrevet tilnærming.
La oss se på noen måter de gjør det på:
1. Avkoding av forbrukeratferd
Hvor vellykket en etterspørselskampanje er, avhenger i stor grad av hvor godt du forstår målgruppen din. Det er en strategisk fordel som skiller generiske kampanjer fra de som virkelig gir gjenklang. Hvordan kan du ellers vekke folks interesse for produktene eller tjenestene dine?
De fleste tradisjonelle tilnærminger er som å fiske i en gjørmete dam. AI og ML rydder imidlertid vannet.
Ved å analysere store mengder forbrukerdata – alt fra interaksjoner på nettstedet til innholdsengasjement, søk og til og med stemningen i sosiale medier – kan AI hjelpe deg med å avdekke verdifulle hemmeligheter som gjør at du slipper å gjette deg frem.
2. Tilpasse brukeropplevelsen
Markedsføring i én størrelse som passer alle? Den epoken er i ferd med å gå i glemmeboken. Du må innfri kundenes forventninger, og i dag betyr det alltid personaliserte, skreddersydde opplevelser.
Så hvor kommer AI og ML inn i bildet?
AI og ML kan skape en mer personlig opplevelse for kundene dine på en rekke ulike måter gjennom hele salgsprosessen.
AI og ML har for eksempel fordeler for markedsføring i en tidlig fase ved at de går gjennom store datamengder og avdekker preferanser i stor skala. På den måten kan du lage detaljerte kundeprofiler som muliggjør hyperpersonalisering ved alle berøringspunkter. Hva med selvpleiende landingssider, adaptive CTA-knapper, popup-vinduer med exit-intensjon og skreddersydde anbefalinger?
Når det gjelder kundehenvendelser, er det mange fordeler med en virtuell assistent som bruker AI, ettersom den sikrer at kundene får en mer personlig kundeserviceopplevelse som besvarer spørsmålene deres og leder dem sømløst videre til riktig team.
3. Tilpassing av annonsekampanjer
Kunder tiltrekkes av annonser som får dem til å føle seg sett og forstått. Dette gjelder like mye for B2B- bedrifter som for privatpersoner – og det er grunnen til at datadrevne kampanjer er mer effektive.
Vil stedsbasert målretting fungere bedre for selskapet ditt, eller bør du spre nettet? Kundene identifiserer seg kanskje med et .io-domene som gjenspeiler hvor de befinner seg, eller de lurer kanskje på «hva betyr io i en URL?» og synes et .com-domene er enklere. Uansett kan data hjelpe deg med å finne ut av dette.
Når det er sagt, er det kjedelig og arbeidskrevende å tilpasse annonsekampanjer på individuell basis. Med mindre du bruker kunstig intelligens.
La oss si at du har en cybersikkerhetsløsning. Tenk deg at du kan skape en annonse som når ut til Chief Information Security Officers (CISO-er) i selskaper i finanssektoren som nylig har lest innlegg om datainnbrudd.
Det er den laserfokuserte målrettingen du får med denne teknologien. Bare sørg for at dataene du bruker, er i samsvar med GDPR, og at brukerne har samtykket til hvordan dataene deres brukes.
4. Dynamiske nettsteder
Du har vekket nok interesse hos potensielle kunder til å besøke nettstedet ditt, men klarer du å overbevise dem om å bli værende? Ifølge den siste Google Analytics 4 Industry Benchmarks-rapporten er den gjennomsnittlige fluktfrekvensen i alle bransjer rundt 45 %, så du har en del å gjøre.
Bra at AI kan hjelpe deg. Tenk deg at du stiger inn i en butikk der hyllene omorganiserer seg selv basert på dine preferanser.
AI kan analysere en besøkendes atferd på nettstedet i sanntid. Sammen med maskinlæring kan nettstedet dynamisk justere layout og innhold, slik at du leverer en mer relevant opplevelse.
5. Forbedre kvaliteten på innholdsmarkedsføringen
Hvordan genererer du etterspørsel? Innhold står i sentrum og hjelper deg med å pleie kvalifiserte leads gjennom hele kundereisen.
Men «godt», relevant innhold er ikke nok. Kvalitet er viktig, og til og med søkemotorer prioriterer dette når de leverer resultater. Du vil ha innhold som fenger, utdanner og til syvende og sist fører til konverteringer i målmarkedet.
AI kan gi innholdsstrategien din et løft. Dedikerte verktøy som ChatGPT, Midjourney og Synthesia blir stadig mer vanlige, samtidig som AI er integrert i populære løsninger som Canva og Adobe.
De kan kanskje aldri helt erstatte den menneskelige kontakten, men de er absolutt et supplement til markedsførere som jobber med etterspørselsgenerering.
Sammendrag
Moderne selskaper må hele tiden finjustere sine tilnærminger for å kapre nye kunder. En effektiv strategi for generering av etterspørsel gir leads av høyere kvalitet til salgstrakten, slik at du ikke kaster bort tid på dem som ikke vil bli solgt.
Fremtiden til AI og ML for B2B-etterspørselsgenerering er svært lovende.
Så hvis du virkelig ønsker å ligge i forkant av utviklingen, bør du begynne å utnytte disse nye teknologiene. De vil gjøre selskapet ditt mer synlig, hjelpe deg med å skape verdifulle relasjoner med målgruppen din og til syvende og sist føre til høyere konverteringsrater.
______________________________________________________________________________________
Forfatter-bio:
Austin Guanzon er Tier 1 Support Manager for Dialpad, den ledende AI-drevne plattformen for kundeinformasjon. Han er ekspert på kundelojalitet og teknisk support, og har erfaring fra noen av de største teknologitjenesteselskapene i USA.
