Skip to content

Markkinointi

Miten tekoäly ja koneoppiminen mullistavat B2B-markkinoita?

Teknologia kehittyy päivä päivältä älykkäämmäksi, ja eri toimialat ovat alkaneet ymmärtää ymmärtäneet, että niiden on pysyttävä kehityksessä mukana.

Tämän seurauksena B2B-markkinoijat kääntyvät yhä useammin tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) puoleen. Ne eivät ole enää teknisiä muotisanoja.

Oikeiden kohderyhmien tavoittaminen voi joskus tuntua siltä kuin heittelisi spagettia seinään ja katselisi, mikä jää kiinni. Nämä uudet teknologiat voivat kuitenkin auttaa sinua löytämään potentiaaliset, laadukkaat liidit ja hienosäätämään ponnistelujasi mahdollisimman suuren vaikutuksen aikaansaamiseksi. Lisäksi niiden avulla voit automatisoida kaikki ikävät tehtävät samanaikaisesti.

Tässä artikkelissa tarkastellaan viittä jännittävää tapaa, joilla tekoäly ja koneoppiminen vaikuttavat B2B-markkinoilla kysyntään.

Mitä on B2B-kysynnän luominen?

B2B-kysynnän luominen tähtää tietoisuuden ja kiinnostuksen luomiseen (ja ylläpitämiseen) tuotteitasi tai palveluitasi kohtaan potentiaalisten asiakkaiden keskuudessa. Sen tarkoitus on herättää kiinnostusta ja innostusta markkinoiden ulkopuolisissa ostajissa, jotka muodostavat suurimman osan kohdeyleisöstäsi.

Kysynnän tuottamisstrategioissa markkinointi ja myynti risteävät, mutta ne painottuvat edelliseen. Yhtäältä siinä käytetään erilaisia markkinointitaktiikoita potentiaalisten liidien kiinnostuksen herättämiseksi. Vaikka siihen ei kuulu Dialpad AI:n kaltaisten työkalujen käyttöä, se kuitenkin tasoittaa tietä myynnille, jotta se voi tehdä taikojaan muuntamalla liidit asiakkaiksi.

B2B-kysynnän luominen vs. liidien luominen

Kun ymmärrät näiden termien väliset erot, voit optimoida markkinointisuppilosi siten, että potentiaalisten ostajien virta on sujuvampi.

Näitä termejä käytetään usein synonyymeinä, mutta kysynnän luominen ja liidien luominen edustavat kahta erillistä markkinoinnin osa-aluetta.

Kysynnän tuottamisessa keskitytään houkuttelemaan potentiaalisia asiakkaita laajasta yleisöstä rakentamalla mainettasi ja luomalla tietoisuutta tuotteistasi tai palveluistasi. Toisaalta liidien tuottaminen hyödyntää tuota tunnettuutta ja luo laadukkaita liidejä, jotka lähetetään myynnin suppilon läpi.

Miten tekoäly ja koneoppiminen hyödyttävät B2B-kysynnän tuottamista?

Tekoäly ja koneoppiminen vievät perinteiset markkinointistrategiat uudelle tasolle. Yhtäkkiä markkinointitiimit voivat luoda entistä yksilöllisempää sisältöä, verkkokaupat voivat luoda automaattisia tuotesuosituksia ja tiimit voivat nopeasti seurata keskeisiä suorituskykyindikaattoreita kampanjan tehokkuuden arvioimiseksi.

Älä vain usko meitä: Hubspotin raportin mukaan 43 prosenttia markkinoijista on samaa mieltä siitä, että viime aikoina tekoäly ja automaatio ovat olleet tehokkaimpia trendejä kasvun edistämisessä. Ja tämä luku tulee varmasti vielä nousemaan.

Miten tekoäly ja koneoppiminen voivat siis parantaa kysynnän tuottamista?

Parempi näkyvyys

Kysynnän kasvattaminen asettaa brändisi valokeilaan. Etsimällä aktiivisesti potentiaalisia asiakkaita ja luomalla tietoisuutta heidän keskuudessaan varmistat, että yrityksesi nähdään ja muistetaan.

Tekoälyn ja koneoppimisen algoritmit analysoivat valtavia määriä asiakastietoja ja verkkokäyttäytymistä ja tunnistavat erittäin tarkasti yleisösegmentit. Näin voit optimoida tavoittamisesi strategian.

Parempi liidien laatu

Kysynnän luonnin ansiosta voit houkutella yrityksiä, jotka ovat aidosti kiinnostuneita tarjoamistasi tuotteista. Myyntitiimit käyttävät siis vähemmän aikaa hakuammuntaan ja enemmän aikaa lupaavien prospektien nurturointiin ja kampanjan tavoitteiden saavuttamiseksi.

Miten voit targetoida B2B-liidejä tekoälyn ja koneoppimisen avulla? Vastaus on ennustava analytiikka! Tekoälytyökalut, kuten Microsoft Azure Machine Learning ja H2O Driverless AI, tunnistavat datan sisältämiä kuvioita ja trendejä ja tarjoavat arvokkaita oivalluksia, joiden avulla voidaan ennustaa todennäköisimmin maksaviksi asiakkaiksi muuntautuvat prospektit. Koneoppiminen menee vielä askeleen pidemmälle tarkentamalla näitä ennusteita jatkuvasti.

Liidien laatu ei parane vain kertaluonteisesti, vaan se paranee jatkuvasti ajan myötä.

Paremmat konversioluvut

Kun potentiaaliset asiakkaat on jo lämmitetty kysyntää tuottavien toimien avulla, myyntimatka on paljon sujuvampi. Vähemmän vakuuttelua, enemmän konversioita.

Voit kuitenkin nousta aivan uudelle tasolle ottamalla käyttöön tekoälyn ja koneoppimisen.

Chatbotit ja keskusteleva tekoäly voivat sitouttaa verkkosivuston kävijöitä, vastata heidän kysymyksiinsä ja ohjata heidät tarvitsemiensa tietojen luo.

Entä oletko koskaan saanut sähköpostia tai vieraillut laskeutumissivulla, joka näyttää siltä kuin se olisi kirjoitettu tai suunniteltu juuri sinua varten? Tämä on tekoälyn ansiota.

Hyperpersoonallinen lähestymistapa tuottaa syvempää sitoutumista, ja sen seurauksena konversioluvut ovat varmasti huomattavasti korkeammat.

Lisäksi tekoälyllä toimivilla kysynnän tuottamisen työkaluilla on tärkeä rooli konversiolukujen optimoinnissa. Tekoälyanalyysityökalut pystyvät käyttämään historiatietoja, joten voit edelleen tarkentaa strategiaasi targetoidaksesi liidejä, jotka todennäköisimmin konvertoituvat.

Paremmat suhteet

Kysynnän luominen on lähtökohta luottamukselle ja lopulta pitkäaikaisille kumppanuuksille.

Tekoäly ja koneoppiminen eivät ehkä ole ensimmäisiä asioita, jotka tulevat mieleen aitoja suhteita rakennettaessa, koska ne ovat keinotekoisia. Silti ne voivat parantaa pyrkimyksiäsi monin tavoin.

Esimerkiksi hyperpersoonallistamisen ansiosta vuorovaikutus tuntuu aidommalta jokaiselle potentiaaliselle asiakkaalle. Lisäksi koska se osaa käsitellä arkipäiväisiä asioita, tiimisi voivat keskittyä tärkeämpiin asioihin – kuten suhteiden rakentamiseen.

5 tapaa, joilla tekoäly ja koneoppiminen muuttavat B2B-kysynnän luontia

Kuten on käynyt ilmi, tekoäly ja koneoppiminen ovat nopeasti mullistamassa B2B-kysynnän luontia ja koko markkinointia. Ne nostavat perinteiset strategiat uudelle tasolle, jotta yritykset voivat luoda entistä yksilöllisemmän ja datavetoisemman lähestymistavan.

Katsotaanpa muutamia tapoja, joilla ne tekevät niin.

1. Kuluttajien käyttäytymisen ymmärtäminen

Kysynnän luonnin onnistuminen riippuu suurelta osin siitä, miten hyvin ymmärrät yleisösi. Se on strateginen etu, joka erottaa geneeriset kampanjat niistä, jotka todella resonoivat. Miten muuten voit herättää ihmisten kiinnostuksen tuotteitasi tai palveluitasi kohtaan?

Useimmat perinteiset lähestymistavat ovat kuin kalastusta mutaisessa lammessa. Tekoäly ja koneoppiminen puhdistavat kuitenkin vedet.

Analysoimalla valtavia määriä kuluttajadataa – kaikkea verkkosivujen tapahtumista sisältöön sitoutumiseen, hakukusanoihin ja jopa sosiaalisessa mediassa esitettyihin mielipiteisiin – tekoäly voi auttaa sinua avaamaan arvokkaita salaisuuksia, joiden avulla voit luopua arvailusta.

2. Käyttäjäkokemuksen personointi

Geneerinen markkinointi on nopeasti katoamassa unholaan. Asiakkaiden odotuksiin on vastattava, ja nykyään se tarkoittaa poikkeuksetta yksilöllisiä, hyperräätälöityjä kokemuksia.

Miten tekoäly ja koneoppiminen sitten tulevat kuvaan mukaan?

Tekoäly ja koneoppiminen voivat luoda asiakkaillesi yksilöllisempiä kokemuksia monin eri tavoin koko myyntiprosessin ajan.

Nistä on hyötyä esimerkiksi alkuvaiheen markkinoinnissa, sillä ne seulovat valtavia määriä dataa ja paljastavat potentiaalisten asiakkaiden mieltymyksiä skaalassa. Voit siis luoda yksityiskohtaisia asiakasprofiileja, jotka mahdollistavat hyperpersoonallistamisen jokaisessa kosketuspisteessä. Entäpä itsekouluttautuvat laskeutumissivut, mukautuvat CTA-painikkeet, exit-intent-ponnahdusikkunat ja räätälöidyt suositukset?

Edelleen, kun kyse on asiakaskyselyistä, tekoälyä käyttävästä virtuaaliavustajasta on monia etuja, sillä se varmistaa, että asiakkaat saavat yksilöllisemmän asiakaspalvelukokemuksen, joka vastaa heidän kysymyksiinsä ja ohjaa heidät saumattomasti oikean tiimin luo.

3. Mainoskampanjoiden personointi

Asiakkaat kiinnostuvat mainoksista, jotka saavat heidän tarpeensa ja kipupisteensä tuntumaan nähdyiltä ja ymmärretyiltä. Tämä pätee yhtä lailla B2B-yrityksiin kuin yksityishenkilöihinkin – ja siksi dataan perustuvat kampanjat ovat tehokkaimpia.

Toimisiko sijaintiin perustuva kohdentaminen paremmin yrityksellesi vai pitäisikö sinun mainostaa laajemmin? Asiakkaat saattavat samaistua .io-verkkotunnukseen, joka kuvastaa heidän sijaintiaan, tai he saattavat miettiä, mitä io tarkoittaa URL-osoitteessa, ja pitää .com-verkkotunnusta suoraviivaisempana. Oli miten oli, data voi auttaa sinua selvittämään tämän.

Mainoskampanjoiden yksilöllinen personointi on kuitenkin työlästä… Paitsi jos käytät tekoälyä!

Sanotaan, että sinulla on kyberturvallisuusratkaisu. Kuvittele, että voit luoda mainoksen, joka tavoittaa rahoitusalan yritysten tietoturvajohtajat (CISO), jotka ovat hiljattain lukeneet tietomurtoja koskevia viestejä.

Näin tarkkaa kohdentamista saat aikaan tämän teknologian avulla. Varmista vain, että käyttämäsi tiedot ovat GDPR:n mukaisia ja että käyttäjät ovat antaneet suostumuksensa siihen, miten heidän tietojaan käytetään.

4. Dynaamiset verkkosivustot

Olet siis herättänyt tarpeeksi kiinnostusta, jotta joukko potentiaalisia asiakkaita vierailee verkkosivustollasi, mutta pystytkö vakuuttamaan heidät jäämään sinne? Uusimman Google Analytics 4 Industry Benchmarks -raportin mukaan keskimääräinen välitön poistumisprosentti kaikilla toimialoilla on noin 45 prosenttia, joten sinulla on paljon tehtävää.

Onneksi tekoäly voi auttaa tässäkin. Kuvittele, että astut kauppaan, jonka hyllyt järjestyvät uudelleen mieltymystesi mukaan.

Tekoäly voi analysoida kävijän käyttäytymistä verkkosivustolla reaaliaikaisesti. Yhdessä koneoppimisen kanssa verkkosivusto mukauttaa dynaamisesti ulkoasua ja sisältöä, joten saat entistä relevantimman kokemuksen.

5. Sisältömarkkinoinnin laadun parantaminen

Miten luodaan kysyntää? Sisältö on keskeisessä asemassa ja auttaa sinua nurturoimaan kvalifioituja liidejä koko asiakaspolun ajan.

Mutta ”hyvä”, relevantti sisältö ei riitä. Laadulla on väliä, ja jopa hakukoneet asettavat sen etusijalle tuloksia tuottaessaan. Haluat sisältöä, joka kiehtoo, opettaa ja lopulta edistää konversioita kohdemarkkinoillasi.

Tekoäly voi boostata sisältöstrategiaasi. ChatGPT:n, Midjourneyn ja Synthesian kaltaiset erityistyökalut ovat yleistymässä, kun taas tekoäly on integroitu suosittuihin ratkaisuihin, kuten Canvaan ja Adobeen.

Ne eivät ehkä koskaan täysin korvaa inhimillistä kosketusta, mutta ne täydentävät varmasti kysyntää tuottavien markkinoijien toimintaa.

Lopuksi

Nykyaikaiset yritykset kehittävät jatkuvasti lähestymistapojaan saadakseen uusia asiakkaita. Tehokas kysynnän tuottamisstrategia johtaa laadukkaampaan myyntisuppiloon, jolloin et tuhlaa aikaa niihin, jotka eivät klousaa sopimusta.

Tekoälyn ja koneoppimisen tulevaisuus B2B-kysynnän generoinnissa on erittäin lupaava.

Jos siis haluat tosissasi pysyä kehityksen kärjessä, aloita näiden uusien teknologioiden hyödyntäminen. Ne tekevät yrityksestäsi näkyvämmän, auttavat sinua rakentamaan arvokkaita suhteita yleisöösi ja lopulta nostavat konversiolukuja.

______________________________________________________________________________________

Kirjoittajasta:

Austin Guanzon on Dialpadin, johtavan tekoälypohjaisen asiakastietoalustan, Tier 1 -tukipäällikkö. Hän on asiakaspalvelun ja teknisen tuen asiantuntija, jolla on kokemusta joistakin Yhdysvaltojen suurimmista teknologiapalveluyrityksistä.

Prev:

ISO 27001 -standardin merkitys softaa hankittaessa

Next:

Oikeudellisesti sitova sopimus: mitä sen tulee sisältää?

Lisää artikkeleita

Sopimukset

Sopimusten hallinta digitoimistojen kanssa: Mitä se on ja miksi se on tärkeää?

Myynti

10 tapaa vähentää asiakaspoistumaa (churnia)

Sopimukset

Asiakirjojen luomisohjelmisto

Sopimukset

Opas: yksipuoliset sopimukset (unilateral contracts)

Sopimukset

Avain onnistuneisiin sopimusneuvotteluihin

Sopimukset

Sopimuksen irtisanominen – ota nämä seikat huomioon

Sopimukset

Asiakirjojen turvallinen säilyttäminen

Sopimukset

Sopimuksen voimassaolon jatkaminen