Tekoälyn käyttö järjestelmissä ei ole enää utopiaa – se on keskeinen keino parantaa tehokkuutta, ennakoida tulevaa ja luoda kokonaan uusia liiketoimintamalleja. Nyt yritykset pystyvät hyödyntämään esimerkiksi generatiivista tekoälyä sisällön tuotannossa, koneoppimista ennakoivassa ylläpidossa ja konenäköä laadunvalvonnassa. Tässä artikkelissa pureudumme siihen, mitä mahdollisuuksia tekoälyn käyttö tarjoaa nykyaikaisille järjestelmille, miksi suomalaiset yritykset – erityisesti pk‑yritykset – kiinnostuvat aiheesta, ja kuinka tekoäly kannattaa ottaa osaksi digitaalisia alustoja, kuten Oneflowta.
Tekoälyn käyttö yritysjärjestelmissä – tehostamisen kehityspolku
Tekoälyn käyttö on usein vaiheittainen prosessi: aluksi keskitytään nykyprosessien optimointiin, kuten työn automatisointiin tai datan analysointiin. Seuraavassa vaiheessa siirrytään innovatiivisiin sovelluksiin, kuten uusien palveluiden suunnitteluun.
Business Finlandin arvion mukaan suomalainen AI-ekosysteemi kasvaa ripeästi, ja generatiivinen tekoäly sekä koneoppiminen ovat nousevia painopistealueita . Codenton mukaan peräti 99 prosenttia tekoälykäytännöistä liittyy prosessitehokkuuden parantamiseen.
Lue myös: Miten tekoäly ja koneoppiminen mullistavat B2B-markkinoita?
Keskeiset mahdollisuudet tekoälyn käytössä
Usein organisaatiot hyödyntävät tekoälyä tavoilla, jotka voidaan tiivistää seuraavasti:
Tehostetut sisäiset prosessit: Asiakaspalveluchatbotit, automaattinen datan luokittelu ja virheiden ennakointi.
Ennakoiva ylläpito ja datan hyödyntäminen: Koneoppimisen avulla voidaan ennustaa vikaantumisia tai tunnistaa poikkeavuuksia tuotannossa.
Uudet palveluinnovaatiot: Konenäkö, generatiivinen sisältö, tai energiavarastojen optimointi esimerkiksi Capalo AI:n tapaan.
Pk-yritykset ja tekoäly – kuinka aloittaa?
Pk-yrityksille korostuu turvallinen, vaiheittainen käyttöönotto. EK:n ja Business Finlandin mukaan tekoälyn mahdollisuudet kiinnostavat, mutta osaamisen sekä käyttöskenaarioiden tunnistamisen tarve on suuri.
Ensiaskeleet voivat sisältää esimerkiksi:
Datan laadun tarkistusta
Pilotoinnin yhdessä kumppanin kanssa
Osaamisen kehittämistä esimerkiksi rekrytoimalla AI‑osaamista tai hyödyntämällä koulutusmateriaalia
Teknologinen infra – eettisyys, tietoturva ja riskit
Sisäisten järjestelmien tekoälykäytössä korostuvat kolme näkökulmaa:
Tietoturva ja yksityisyys, kuten GDPR:n noudattaminen ja EU:n turvallisuusvaatimukset
Eettisyys ja vaikutusten arviointi, erityisesti kun tekoäly voi vaikuttaa työhyvinvointiin ja työehtoihin
Teknologinen valmius, sisältäen laadukkaan datan ja vahvan AI‑yhteensopivuuden.
Miten Oneflow voidaan yhdistää tekoälyratkaisuihin?
Oneflow on digitaalinen sopimusjärjestelmä, mutta sen laajennettavuus muiden järjestelmien kanssa tarjoaa mahdollisuuksia tekoälyn käytölle. Esimerkiksi:
Sopimusanalyysit – luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) voidaan käyttää analysoimaan ja optimoimaan sopimusehtoja.
Automatisoidut hyväksyntäprosessit – AI voi ehdottaa hyväksyntöjä tai muistutuksia perustuen sopimussisältöön ja toiminnan historiatietoihin.
Näin tekoälyn käyttö auttaa tekemään sopimusmanagementista entistä älykkäämpää ja datavetoisempaa. Oneflown tekoälytoiminnoista löydät lisätietoja täältä.
Lue myös: Tekoäly ja sopimusanalytiikka
Tulevaisuuden näkymät – tekoäly osana järjestelmäarkkitehtuuria
Tekoäly vuoden 2025 järjestelmissä tarkoittaa älykkäitä alustoja, joissa koneet tekevät rutiinit, tiedon analysointi tapahtuu reaaliajassa ja käyttäjäkokemus ennakoi tarpeet. Finnish AI Landscape report kuvaa Suomea ihmiskeskeisen ja eettisen AI-ekosysteemin rakentajana, mikä antaa kilpailuetua yrityksille, jotka panostavat tekoälyn käyttöön.
Yhteenveto – tekoälyn käyttö avaa lukemattomia mahdollisuuksia
Tekoälyn käyttö ei ole enää valinta, vaan edellytys kilpailukyvylle. Se mahdollistaa prosessien nopeutuksen, yksilöllisten palveluiden tuottamisen ja aivan uuden liiketoiminnan luomisen. Pk‑yritykset voivat aloittaa pienestä, pilotointiin keskittyen, mutta tulevaisuudessa tekoälyn tulee olla olennainen osa järjestelmiä.
Oneflow toimii alustana, jossa tekoäly toimii assistenttina sopimusprosessissa – analysoiden ehtoja, ehdottaen optimointeja ja tehostaen päätöksentekoa. Kun yhdistät tekoälyn käytön järkevästi rakennettuun digisopimusjärjestelmään, yrityksesi on valmis uudelle aikakaudelle.
