Skip to content

Sopimukset

Mihin sopimustyyppeihin yritykset käyttävät tekoälyä?

Tekoäly on todellakin tekemässä tuloaan sopimusten maailmaan sopimusälykkyyden muodossa. Saatat kuitenkin ihmetellä, minkä tyyppisissä sopimuksissa tekoälyä käytetään eniten. Sitä mekin mietimme, ja siksi sisällytimme kysymyksen laatimaamme tutkimukseen tekoälyn käytön tilasta sopimushallinnassa.

Käydään läpi:

Mihin sopimustyyppeihin yritykset käyttävät tekoälyä?

Miksi tekoälyä käytetään eri sopimustyypeissä?

Mitä vaikutuksia tekoälyn käytöllä voisi olla näihin sopimustyyppeihin?

Mihin sopimustyyppeihin yritykset käyttävät tekoälyä?

Ennen kuin paneudumme tähän kysymykseen, tarkastellaan nopeasti numeroita. Teimme kyselyn sadoille henkilöille yrityksissä Pohjoismaissa (Islantia lukuun ottamatta), Alankomaissa, Ranskassa, Yhdistyneessä kuningaskunnassa ja Yhdysvalloissa. Kysyimme muun muassa seuraavaa: Millaisiin sopimustyyppeihin tekoälyteknologia on yleisimmin sisällytetty yrityksessäsi? Tarkastelemme tässä vastausta juurikin tähän kysymykseen.

Vastaajista 30 prosenttia ilmoitti käyttävänsä tekoälyä sopimusteknisesti matalan riskin sopimuksissa. Tällaisia voivat olla esimerkiksi pitkäaikaisten asiakkaiden sopimusten uusimiset tai sopimukset, joiden sopimuskoko on pieni, kuten pienet itsepalveluhankinnat.

25 % käytti tekoälyä palvelusopimuksiin, sillä sen koettiin voivan auttaa palvelusopimusten optimoinnissa. Nämä ovat tärkeitä missä tahansa organisaatiossa, mutta niistä voi tulla ratkaisevia riippuen siitä, millaisia palveluja organisaatio myy. Tämä luku viittaa siihen, että yritykset näkevät jo nyt valtavia hyötyjä sen osalta, että ne antavat tekoälyn hoitaa vaikean ja aikaa vievän työn eli sopimusten tarkistamisen.

Hieman yli viidennes kaikista vastaajista käyttää tekoälyn sopimusälyä myös työsopimus- ja ostosopimustyyppien osalta. Nämä luvut viittaavat siihen, että yritykset näkevät, että tekoälyn käyttäminen sisäisten sopimusprosessiensa nopeuttamiseen on hyödyllistä. Tämä on hyvä asia – ei ainoastaan ajansäästön, vaan myös tuloksen kannalta. Kun hankinnat voidaan tehdä nopeammin ja uudet työntekijät voivat alkaa tuottaa lisäarvoa ripeämmin, se on ehdottoman hyvä asia liiketoiminnan kannalta.

Nyt kun tiedämme, mihin sopimustyyppeihin yritykset käyttävät tekoälyä, katsotaanpa, miten ne sitä käytännössä hyödyntävät.

Lue myös: Mitä on sopimusten hallinta?

Miksi tekoälyä käytetään eri sopimustyypeissä?

Tämä vaihtelee organisaatiokohtaisesti, sillä tekoälyä voidaan mukauttaa vastaamaan yksittäisen yrityksen tarpeita. Koska lakimiehet käyttävät 40-60 prosenttia ajastaan sopimusten laatimiseen ja tarkistamiseen, tekoälylle on valtavia käyttömahdollisuuksia eri toimialoilla ja yritystyypeissä.

Tässä ovat ilman muuta tärkeimmät tavat, joilla yritykset käyttävät tekoälyä eri sopimustyypeissä:

Oikeuskulujen säästäminen: Riippumatta siitä, onko sinulla sisäinen lakitiimi vai käytätkö toimistoa, lakipalvelut eivät ole halpoja. Loppujen lopuksi maksat jonkun asiantuntemuksesta. Tämä on tässä avainasemassa: Tekoäly ei korvaa tätä asiantuntemusta, vaan parantaa sitä. Ajattele asiaa näin: lakiasiantuntijan on käytävä läpi jokainen sana kaikissa sopimustyypeissä ja varmistettava, että kaikki asiaankuuluvat määräykset ilmaistaan oikein. Tekoälyteknologia, kuten Oneflown tarkastelutoiminto, voi auttaa havaitsemaan virheet ja epätarkkuudet vain muutamassa minuutissa.

Elintärkeiden sopimusten nopeampi luomineni: Sen sijaan, että odottaisit päiviä tai jopa viikkoja, tekoälyn avulla voit saada erilaiset sopimustyypit käyttövalmiiksi muutamassa tunnissa. Sen sijaan, että lakiasiantuntijasi joutuisi käymään tuntikausia tai jopa päiviä läpi tietyn sopimuksen ehtoja ja lausekkeita, voit lähettää tarkastetun sopimuksen eteenpäin vain muutamassa tunnissa.

Sopimusten yhdenmukaistaminen uusimpien säännösten kanssa: Lait muuttuvat. Joskus kyseessä on lippulaivamainen kansallinen muutos. Toisinaan taas kyse on paikallisemmista muutoksista. Joistakin muutoksista varoitetaan kuukausia tai jopa vuosia etukäteen, kun taas toisista muutoksista ilmoitetaan hyvin lyhyellä varoitusajalla. Eri sopimustyypeissä käytetty tekoäly voi tunnistaa, missä sopimuksesi eivät ole viimeisimpien muutosten mukaisia, ja kertoa tarkalleen, mitä on muokattava ja missä, jotta pysyt ajan tasalla viimeisimpien lakimuutosten kanssa.

Nämä ovat vain kolme esimerkkiä siitä, miten tekoälyn käyttäminen sopimustyypeissäsi voi hyödyttää liiketoimintaa. Käyttökohteita on luonnollisesti paljon enemmän, mukaan lukien toimialakohtaiset tapaukset. Jos haluat lisätietoja tekoälykatsauksesta ja siitä, miten se voi auttaa sinua sopimustyyppiesi kanssa, ota meihin yhteyttä. Autamme mielellämme.

Lue myös: Miksi Oneflown sopimusautomaatioalusta sopii kaikille?

Mitä vaikutuksia tekoälyn käytöllä voisi olla näihin sopimustyyppeihin?

Monet vastaukset tähän kysymykseen ovat tuntemattomia. Sopimustekoäly kehittyy nopeasti, ja olemme vasta raapaisemassa pintaa sen osalta, mihin kaikkeen sitä voitaisiin käyttää. Tästä huolimatta tiedämme muutamia asioita siitä, miten se voisi vaikuttaa eri sopimustyyppeihin.

Katsotaanpa vielä kerran näitä kolmea sopimustyyppiä.

Vähäriskiset sopimukset: Pieniriskisten sopimustyyppien, kuten summaltaan pienten sopimusten tai tyytyväisten asiakkaiden sopimusten uusimisen, osalta näyttää yhä todennäköisemmältä, että yritykset antavat tekoälyn hoitaa homman. Virheiden löytämistä ja lausekkeiden virittämistä ei enää tarvitse tehdä käsin.

Palvelusopimukset: Jos sopimukset koskevat pienempiä palveluja, tämä on yksi sopimustyypeistä, jotka varmasti automatisoidaan. Loppujen lopuksi se on järkevää! Miksi pyytäisit lakitiimiäsi käymään sopimuksen läpi, kun tekoäly voi auttaa heitä löytämään mahdolliset virheet ja puutteet vain muutamassa minuutissa? Tämä on yksi niistä sopimustyypeistä, jotka ovat kypsiä tekoälyn automatisointiin.

Työ- ja ostosopimukset: Nämä sopimustyypit ovat erittäin tärkeitä. Ne ovat kuitenkin sisällöltään yleensä identtisiä henkilökohtaisia yksityiskohtia lukuun ottamatta. Erityisesti työsopimuksia tarvitsee usein muuttaa vain henkilötietojen osalta. Tekoäly voi auttaa hallitsemaan näiden sopimustyyppien muutoksia ja pitämään ne ikivihreinä pidempään.

Tiivistelmä

Tutkimuksemme kohteena olevat henkilöt käyttävät jo tekoälyä apuna eriaisten sopimusten tekemisessä. Erityisesti vähäisen riskin sopimuksissa, palvelusopimuksissa sekä työ- ja ostosopimuksissa käyttö on yleistä. Tämä johtuu siitä, että tekoäly voi auttaa löytämään ja tunnistamaan virheitä ja muokattavia kohtia laajassa skaalassa. Lakitiimisi ei enää tarvitse käyttää tunteja tai jopa päiviä sopimusten läpikäymiseen.

Haluatko lukea lisää siitä, miten tekoäly voi hyödyttää yritystäsi? Klikkaa tästä saadaksesi lisätietoja.

Prev:

Onko laillista allekirjoittaa jonkun toisen puolesta?

Next:

Oneflown tarina

Lisää artikkeleita

Henkilöstö & kulttuuri

10 askelta menestyksekkään hankintastrategian luomiseen

Sopimukset

Tekoäly ja sopimusanalytiikka

Hankinta

Mitä sähköinen hankinta on ja mitä hyötyä siitä on yrityksellesi?

Sopimukset

Kuinka vähentää kustannuksia allekirjoitusta edeltävässä vaiheessa Oneflown avulla?

Turvallisuus

5 vaarallista kyberturvallisuusvirhettä, joita yritykset tekevät

Sopimukset

Mikä on implisiittinen suostumus?

Sähköinen allekirjoitus

Miten tehdä digitaalinen allekirjoitus turvallisesti?

Sopimukset

Miten löytää oikea työkalu sopimusten tarkistamiseen?