Skip to content

Sopimukset

Miten tekoäly voi auttaa riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa?

Voimme kaikki olla yhtä mieltä siitä, että tekoälyn vaikutus jokapäiväiseen työelämäämme on ollut valtava, ja tämä pätee erityisesti silloin, kun on kyse siitä, miten tekoäly voi auttaa riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa. Raporttimme mukaan puolet yrityksistä käyttää jo tekoälyä tähän tarkoitukseen sopimustyössään.

Siksi tarkastelemme tässä, miten tekoäly voi auttaa riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa, mikä on tämän suuntauksen taustalla, mitä liiketoimintahyötyjä siitä on ja miltä tekoälyllä toteutettavan riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnan tulevaisuus näyttää.

Tässä artikkelissa käsittelemme:

  1. Miten tekoäly voi auttaa riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa?
  2. Mikä on syynä tähän kehityssuuntaukseen?
  3. Mitä hyötyä tästä on yrityksille?
  4. Miten tekoälyyn perustuva riskienhallinta ja sääntöjen noudattaminen voivat kehittyä tulevaisuudessa?

1. Miten tekoäly voi auttaa riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa?

Kun tekoäly saapui, ihmiset olivat heti uteliaita näkemään, miten se voisi auttaa aiemmin manuaalista ja työvoimavaltaista työtä, kuten sopimusriskien ja vaatimustenmukaisuuden hallintaa.

Aikaisemmin lakimiehen tai juridisen vakuutuksenantajan olisi pitänyt käydä läpi sopimuksen tai muunlaisen oikeudellisen asiakirjan viimeinenkin lauseke. Pelkästään tämä prosessi saattoi viedä tunteja tai jopa päivän sopimuksen pituudesta riippuen. Vasta sen jälkeen voitiin aloittaa muokkaustyö, jos siihen oli tarvetta.

Voitte alkaa ymmärtää, miksi tämä prosessi oli yrityksille niin aikaa vievä ja kallis, varsinkin jos sopimus tarvittiin nopeasti. Tämä saattoi viime kädessä vaikuttaa lopputulokseen, sillä aika on todellakin yhtä kuin raha, kun on kyse sopimusten allekirjoittamisesta.

Lue myös: Miksi lähes 6 yritystä 10:stä käyttää tekoälyä sopimuksissa?

2. Miten tekoäly sitten auttaa tässä?

Tekoälystä voi käytännössä tulla uusi työntekijä, joka työskentelee riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnan parissa. Ajattele sitä nuorempana työntekijänä, jota valvoo joku vanhempi: lakitiimisi. Lakitiimisi on edelleen tarkistettava kaikki tekoälyn paljastamat ongelmat ja korjattava ne.

Esimerkiksi Oneflown tekoälypohjainen tarkasteluominaisuus paljastaa minkä tahansa sopimuksen ongelmat ja voi sitten antaa suosituksia niiden korjaamiseksi. Tämä on loistava esimerkki siitä, miten lakitiimisi voi saada takaisin paljon enemmän aikaa muihin projekteihin ja miten mahdolliset inhimilliset virheet voidaan minimoida riskien- ja vaatimustenmukaisuudenhallintaprosessin (compliance) aikana. Virheitä voi hyvinkin sattua, kun samaa sopimusta läpikäydään mahdollisesti tuntikausia. Olemme loppujen lopuksi kaikki vain ihmisiä.

3. Mikä on syynä tähän kehityssuuntaukseen?

MIT:n tekemän tutkimuksen mukaan 75 prosenttia tutkituista yrityksistä on ainakin kokeillut tekoälyä. Otoksen koko vaihtelee Oneflown ja MIT:n tutkimusten välillä, mutta tulokset antavat saman kuvan: yritykset näkevät tekoälyautomaation hyödyt toistuvissa, manuaalisissa tehtävissä, kuten riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa.

Sillä ei ole pelkästään (hyviä) taloudellisia vaikutuksia, vaan se voi myös parantaa työntekijöiden tuottavuutta. Saman MIT:n tutkimuksen mukaan työntekijöiden työn tuottavuus voi nousta jopa 40 prosenttia, kun tekoäly hoitaa manuaaliset, toistuvat tehtävät. Jos se tekee hyvää lompakolle ja ENPS-pisteille, ei ole ihme, että niin monet yritykset ainakin kokeilevat tekoälyteknologiaa eri liiketoiminta-alueilla.

Riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnan osalta voimme kaikki olla yhtä mieltä siitä, että jopa kaikkein analyyttisimmille juristeille tämä työ ei välttämättä ole kovinkaan houkuttelevaa. Ajattele asiaa näin: kuinka paljon manuaalista tietokantatyötä ja lähettämistä sähköpostimarkkinoinnin asiantuntijat joutuivat tekemään ennen automaatioiden tuloa sinne? Sama koskee nyt myös lakiasiantuntijoita riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa.

Lue myös: Mitä on sopimusten hallinta?

4. Mitä hyötyä tästä on yrityksille?

Olemmekin jo maininneet ne tässä artikkelissa, mutta tarkastellaan nyt perusteellisesti kolmea tekoälyn keskeistä etua riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa.

Taloudelliset hyödyt: Tekoäly voi auttaa sinua saamaan lisää hengähdystaukoja, sillä sopimukset voidaan tarkistaa murto-osassa aiemmasta käytetystä ajasta, mikä tarkoittaa, että myyntitiimisi voi alkaa käyttää niitä nopeammin sopimusten tekemiseen. Eikä siinä vielä kaikki. HR voi palkata uusia työntekijöitä tai ottaa sopimuksia käyttöön nopeammin, ja myös hankintatiimisi voi päästä nopeammin liikkeelle. Tämä kaikki sen ansiosta, että tekoäly on integroitu riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnan prosesseihin.

Ajansäästö: Lainsäädäntö voi muuttua. Yrityksesi tarpeet voivat muuttua. Kaiken tämän toteuttaminen vie aikaa. Tämä koskee erityisesti lakitiimiäsi, jonka on varmistettava, että kaikki tehdään sääntöjen mukaisesti. Kun tekoäly auttaa heitä sopimusriskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa, aikaa, joka on saattanut viedä tunteja tai jopa päiviä, voidaan nyt vähentää huomattavasti. Ei hullummin yhdeltä työkalulta!


Työntekijöiden tuottavuus: Työnantajat haluavat, että työntekijät tekevät parhaansa – ja työntekijät haluavat olla tyytyväisiä hyvin tekemään työhönsä. Tekoäly riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa voi auttaa molemmissa asioissa. Se varmistaa, että työnantajat voivat auttaa lisäämään tuottavuutta ja samalla poistaa työntekijöiltä tylsempiä ja aikaa vieviä tehtäviä.

5. Miten tekoälyyn perustuva riskienhallinta ja sääntöjen noudattaminen voivat kehittyä tulevaisuudessa?

Olemme vasta tekoälyn mahdollisten sovellusten alkuvaiheessa, myös urakkatyön osalta. Jo 77 prosenttia maailman arviolta 30 000 SaaS-yrityksestä on ottanut käyttöön jonkinlaisen tekoälytoiminnon. Alle kaksi vuotta ChatGPT:n lanseerauksen jälkeen tämä on melkoinen tilastolukema!

Näin ollen on selvää, että tekoälyn sovellukset ja itse teknologia kehittyvät ja paranevat jatkuvasti. Voidaan todeta, että riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnan osalta tekoäly voidaan hyvinkin pian ohjelmoida päivittämään asetuksiaan lainsäädännön muutosten perusteella. Koneoppiminen voisi myös laajentua niin pitkälle, että tekoäly voisi oppia liiketoiminnan tarpeista ja muutoksista, tunnistaa ne ja lisätä ne sopimuksiin.

Tämä ei poistaisi lakiasiantuntijan roolia, mutta auttaisi häntä varmasti työskentelemään uskomattomalla tahdilla ja tuottamaan vahvoja tuloksia isossa skaalassa. Kun tarkistetut sopimukset voitaisiin lähettää nopeammin kuin koskaan aiemmin, yritykset voisivat reagoida tärkeimpiin muutoksiin ennätysajassa, mikä auttaisi tulosta enemmän kuin koskaan aiemmin.

Tekoäly riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa kehittyy koko ajan. Nähtäväksi jää vain, mihin me kaikki sen avulla päädymme.

Lue myös: Tekoälyn rooli sopimushallinnassa

Tiivistelmä

Tekoäly voi auttaa riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallinnassa vähentämällä manuaalista ja aikaa vievää tekemistä, joka liittyy sopimuksen lausekkeiden lukemiseen lauseke lausekkeelta ja mahdollisten virheiden tai ristiriitaisuuksien etsimiseen. Se, mikä ennen kesti tunteja tai jopa päiviä, voidaan nyt tehdä muutamassa minuutissa. Tämä puolestaan lisää työntekijöiden tuottavuutta, mikä on hyvä asia yrityksen tuloksen kannalta.

Kaikki tämä tarkoittaa, että tekoälyn tuominen riskien- ja vaatimustenmukaisuuden hallintaan tuottaa loistavaa sijoitetun pääoman tuottoa. Mikset siis ilmoittautuisi jo tänään? Tutustu siihen, miten tekoäly voi auttaa sinua ja organisaatiotasi.

Prev:

15 vaihtoehtoa SignEasylle vuonna 2024

Next:

Mitkä ovat 13 parasta ContractPodAi vaihtoehtoa?

Lisää artikkeleita

Henkilöstö & kulttuuri

10 askelta menestyksekkään hankintastrategian luomiseen

Sopimukset

Tekoäly ja sopimusanalytiikka

Hankinta

Mitä sähköinen hankinta on ja mitä hyötyä siitä on yrityksellesi?

Sopimukset

Kuinka vähentää kustannuksia allekirjoitusta edeltävässä vaiheessa Oneflown avulla?

Turvallisuus

5 vaarallista kyberturvallisuusvirhettä, joita yritykset tekevät

Sopimukset

Mikä on implisiittinen suostumus?

Sähköinen allekirjoitus

Miten tehdä digitaalinen allekirjoitus turvallisesti?

Sopimukset

Miten löytää oikea työkalu sopimusten tarkistamiseen?